「商汤」大模型一体机可节约80%推理成本，完成云端边全栈布局｜最前线
作者｜黄楠
编辑｜彭孝秋
昨日 ，商汤商汤科技SenseTime在上海举办技术交流日活动。大模会上商汤发布业内首个“云 、型体端 、机可节约局最边”全栈大模型产品矩阵 ，推理并推出全新升级的成本香港资料正版大全“日日新SenseNova 5.0”大模型体系。
影响至股价方面 ，完成商汤(00020.HK)今日开盘后大幅上涨 。云端随后商汤在港交所公告称 ，边全商汤集团的栈布B类股份自11时15分起暂停交易 ，暂停前涨幅达到31.15%。前线
日日新 ，商汤神算子心水资料马资料出自《礼记·大学》中的大模“苟日新 、日日新 、型体又日新” 。机可节约局最承载了人们对以大模型为代表的AI技术浪潮迭代 ，和走向AGI（通用人工智能）的期待 。
目前 ，商汤“日日新SenseNova”大模型体系已正式完成5个版本迭代 ，基于超过10TB tokens训练 、覆盖大量合成数据 ，“日日新SenseNova 5.0”（以下简称：「日日新5.0」）采用混合专家架构 ，推理时上下文窗口可以有效到200K左右 。开奖结果查询
具体到更新能力上 ，此次主要集中增强了知识 、数学 、推理及代码能力 ，全面对标GPT-4 Turbo ，主流客观评测上达到或超越 GPT-4 Turbo 。
「日日新5.0」能力评测
以模型的文科能力为例 ，「日日新5.0」创意写作能力 、推理能力以及总结能力均大幅提升 ，相同的中文知识注入后 ，可以获得更好的理解总结及问答 ，为教育 、内容产业等垂直应用场景提供有力辅助 。
多模态能力方面 ，具体到应用产品中，「日日新5.0」可支持高清长图的解析和理解 ，以及文生图交互式生成，也能实现复杂的跨文档知识抽取及总结问答展示 ，还具备丰富的多模态交互能力 。
「日日新5.0」和GPT-4回答趣味推理问题 ：“妈妈给圆圆冲了一杯咖啡 ，圆圆喝了半杯后，将它加满水，然后她又喝了半杯后 ，再加满水 ，最后全部喝完 。问圆圆喝的咖啡多，还是水多 ？”，「日日新5.0」回答正确。
面对中心化算力需求向端侧扩展的未来趋势 、和企业级在边缘侧的AI需求，商汤推出了“云 、端 、边”全栈大模型产品矩阵 。其中包括应用于终端设备的“商汤端侧大模型” ，及面向金融 、代码 、医疗 、政务等多个领域的边缘产品“商汤企业级大模型一体机” 。
当前 ，金融 、代码 、医疗、政务等行业边缘侧AI应用需求呈爆发式增长，但在实际落地场景中 ，企业仍面临算力使用门槛高、能耗高等难题 。
关注到这一现象 ，商汤寻求最优数据配比并建立数据质量评价体系 ，推动自身大模型研发的同时 ，也为行业伙伴提供大模型训练 、微调 、部署和各类生成式AI的能力及服务 。
会上 ，商汤推出端云协同解决方案 ，可以通过智能化判断协同发挥端云各自优势 ，需要联网搜索或处理复杂场景时分流至云端处理 ，部分场景端侧处理占比超过80% ，从而显著降低推理成本。
比如近期火爆的小米汽车SU7 ，其智能车舱中就应用了商汤的大模型技术 。基于商汤端云大模型解决方案 ，小米小爱同学可以为车主提供智能化的交互体验 。
同时在硬件方面 ，商汤本次发布的企业级大模型一体机 ，可支持企业级千亿模型加速和知识检索硬件加速 ，实现本地化部署 ，即买即用，降低企业应用大模型的门槛。相比行业同类产品 ，推理成本节约80% ，检索大大加速 ，CPU工作负载50%。
伴随着尺度定律催生的模型性能大爆发 ，一方面 ，大模型发展已进入落地阶段，如何与产业 、应用场景结合是关键一环；另一方面 ，“ScalingLaw（尺度定律）”路径逐渐清晰 ，“涌现”时刻不定出现 ，前瞻探索最先进的大模型技术也是重中之重 。
商汤科技董事长兼CEO徐立表示 ：“商汤在尺度定律的指导下 ，会持续探索大模型能力的KRE三层架构（知识-推理-执行） ，不断突破大模型能力边界 。”
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