借势大模型，科大讯飞走出低谷了吗？
AI 1.0公司想靠大模型打个漂亮的借势“翻身仗” ，似乎还差一口气。大模大讯
4月23日 ，型科科大讯飞发布2023年年度及2024年Q1业绩报告。飞走全面 All in大模型的出低一年 ，科大讯飞交出了首份成绩单 ，借势白小姐一肖一码100中特2023年营业收入为196.5亿元，大模大讯同比增长4.41%；归属于上市公司股东的型科净利润为6.57亿元 ，同比增长17.12% 。飞走
但值得深究的出低是 ，2023年科大讯飞扣除非经常性损益后的借势净利润仅为1.18亿元 ，同比下降了71.74%；公司账上现金流出量扩大 ，大模大讯其经营活动产生的型科现金流量净额为3.5亿元 ，同比减少了44.55% 。飞走
来到2024年 ，出低这样的情况进一步恶化。财报显示 ，2024年Q1 ，科大讯飞净亏损3亿元 ，同比减少了418.99% ，扣除非常性损益的亏损扩大至4.41亿元；经营活动现金净流出13.84亿元 ，同比减少了17.04% 。
财报指出 ，科大讯飞净利润的减少主要是因为 ，在通用人工智能认知大模型等方面的投入 ，不断扩大的投入，最终拉薄了利润 。
斥巨资 ，短期内却难以见成效 ，AI带来的增长还在发酵中 ，这是2024年今晚澳门特马包括科大讯飞在内一些老牌公司当前共同面临的问题 。
走过营收增长接近停滞 、净利润跳崖的“至暗2022” ，大模型的一年 ，对科大讯飞来说究竟产生了怎样的影响 ？抓住了大模型这根“救命稻草”的科大讯飞，飞出低谷了吗 ？
01
大模型的双刃剑 高投入&高回报
给科大讯飞算笔账 ，大模型是一把双刃剑 ，高投入也意味着高回报。
2023年到现在 ，科大讯飞的重投入主要集中在三个方向 ，大模型 、国产算力底座和产业配套 。
和其他国产大模型一样 ，科大讯飞也一直在奋力追赶GPT的步伐。
回顾星火一路发展历程 ，从去年5月份到今年1月份 ，以GPT-4为目标 ，一共经历了五次迭代：
2023年5月6日 ，发布星火 V1.0；
2023年6月9日 ，升级星火V1.5版本 ，开放问答取得突破 ，逻辑推理和数学能力升级、多轮对话能力升级；
2023年8月15日 ，升级发布星火V2.0，突破代码和多模态能力交互能力；
2023年10月24日 ，发布星火V3.0 ，能力整体超越ChatGPT ，医疗领域超越GPT-4；
2024年1月30日 ，发布星火V3.5 ，在语言理解、数学能力 、香港澳门资料大全语音交互能力超越GPT-4 Turbo；同时发布星火语音大模型 ，超过Whisper语音大模型能力。
科大讯飞预告 ，2024年4月26日，星火V3.5将上新长语音和长图文、一句话复刻情绪化表达 、智能体平台三大新功能 。
总体上来看，对内星火大模型完成了刘庆峰当初定下的“三个里程碑”任务；对外 ，放到行业之中去比较 ，星火大模型没有落下队 ，进入了大模型公司的第一梯队 。虽然科大讯飞与阿里 、百度、月之暗面等公司相比 ，大模型能力尚有一定差距 ，但其在行业落地的优势也不容小觑 。
科大讯飞透露 ，将在全国产算力平台“飞星一号”上持续提升讯飞星火通用底座七大核心能力 ，预计在今年上半年对标 GPT-4 turbo 当前最好水平，下半年对标 GPT-4V 和 DALL-E3 当前最好水平 。
在国产算力层面 ，2023年10月，科大讯飞和华为合作 ，开发了支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台 “飞星一号” 。
产业配套方面，科大讯飞的大模型和AI核心技术已经在教育 、医疗 、智慧城市、 运营商 、汽车 、金融等行业落地 。科大讯飞在财报中透露 ，2023年共计有20个AI相关的行业项目投入了研发 ，其中有14个项目已经研发完成 。
从AI所需的算力 ，到布局大模型在行业落地 ，科大讯飞的“重”投入注定了高成本 ，在财报中也印证了这一点 。
科大讯飞2024年Q1在大模型研发以及核心技术自主可控和产业链可控 ，以及大模型产业落地拓展等方面 ，新增投入约3亿元 。其中 ，研发费用8.42 亿元 ，相对于去年同期增加1.26亿元 。
光锥智能在梳理完科大讯飞2017年至2023年研发投入费用及占营业收入比例后发现 ，七年间内 ，科大讯飞在研发上的投入持续增长 。大模型来了以后（2022-2023年） ，科大讯飞研发费用占营业收入比例稳步上升 ，正在逐渐回归2018年的巅峰时期水平 。
（光锥智能制图）
如此高昂的投入，最后给了科大讯飞什么？
基于对标GPT-4的星火大模型 ，科大讯飞正在进一步增强其生态的属性。截至去年年底 ，讯飞开放平台开放了647项 AI 能力与大模型技术能力 ，面向开发者团队开放助手生态 、 构建 API 矩阵 ，全场景开放三方插件市场；同时开展行业共建 、双创赋能 、高校星火营 。
在生态的拉动下 ，实现了快速的增长 。自2023年5月6日讯飞星火发布至2023年底 ，讯飞开放平台聚集了超过578万开发者团队 ，同比增长52% 。自5月6日星火大模型发布以来新增超过开发者167.6 万，同比去年同期增幅 229% ，其中大模型开发者数量超35万 。
尽管上述的增长还无法在新发布的财报中体现，但能清晰地看到科大讯飞投入大模型后的想象力空间 ，第一阶段的提效已经开始 ，离创造生产力和价值也不远了。
大模型时代
科大讯飞的变与不变
从2016年开始重押深度学习 ，科大讯飞一直很重视AI和应用的落地 ，也因此获得了5年业绩翻倍的成果 。
在大模型之前 ，科大讯飞的业绩陷入了增长的困境中 ，就在这个关键时刻 ，又抓住了大模型的救命稻草 。
“在保持单点核心技术的持续创新和领先基础上 ，持续拓展科技树的广度和深度” ，科大讯飞曾如此阐述其做大模型的思路。
上升到整个AI业务层面 ，科大讯飞早在2017年就制定了“平台+赛道”的战略 。在大模型时代，该战略被重新赋予了内涵，“平台”即讯飞开放平台 ，为开发者提供AI能力及一站式人工智能解决方案 ，构建AI产业生态；“赛道”指AI在教育 、医疗、智慧城市 、 运营商 、汽车 、金融等重点赛道落地应用，并在AI 学习机 、 智能办公本 、智能录音笔 、翻译机 、智能助听器 、讯飞听见等C端消费者产品上形成品牌优势和可持续流水型收入 。
截至2023年底，科大讯飞搭建起了以大模型等核心技术为中心，城市+教育+医疗+消费者+企业的AI生态 。
从2017年至2022年 ，教育领域的业务一直是科大讯飞的第一大现金牛业务，2023年成为了关键的转折 。从结果来看 ，2023年开放平台及消费者业务占营收收入比例略超过教育领域业务 ，成为了科大讯飞第一大业务，其次是智慧城市 、运营商 、智慧汽车 、智慧医疗 、智慧金融 。
（光锥智能制图）
开放平台及消费者业务是目前科大讯飞的第三大业务板块，也是科大讯飞的新兴业务中 ，增长最快的业务板块 ，被科大讯飞寄予了厚望 。
该业务板块具体被分为三部分：开放平台 、智能硬件、还有移动互联网产品及服务 。
财报数据显示 ，开放平台业务收入同比增长了41.61% ，是科大讯飞增速最快的业务；智能硬件业务收入同比增长了22.35%；移动互联网产品及服务收入同比增长17.08% 。
开放平台是当前科大讯飞最活跃的部分 ，既聚集了庞大的开发者和企业用户 ，也利用大模型盘活了一些老业务 。
例如 ，在工业领域 ，羚羊工业互联网平台基于讯飞星火推出工业大模型 ，可针对企业需求给出专业化建议策略 、精准匹配资源 ，发布后不到一个月时间平台用户总量提升59% ，平台服务企业次数增加88%；在代码方向，讯飞星火应用级产品智能编程助 iFlyCode 最新版本可在编程的设计阶段提效50%、开发阶提效 37%、测试阶段提效44% 。
C端的智能硬件用AI改造了一遍后也迎来了销售额增长的小高峰 ，2023年消费者硬件GMV 同比增长 84%；消费者硬件618全周期内销售额同比增长125%，双 11 全周期内销售额同比增长 126%；讯飞翻译机全年销量同比增长超300%。
但对于科大讯飞的老业务（教育 、智慧城市 、运营商）而言，却呈现出了下滑迹象 。2023年 ，教育产品和服务收入同比下滑了9.7%；智慧城市部分业务收入同比下滑了28.75%；运营商业务下滑了0.05% 。
在老业务面临增长乏力的同时 ，智慧汽车 、智慧医疗 、智慧金融等业务开始冒头 。2023年 ，智慧汽车业务收入同比增长了49.71% ，智慧医疗业务收入同比增长了15.41%，智慧金融业务收入同比增长了23.01% 。
智慧汽车、智慧医疗 、智慧金融行业利用大模型有一些相似之处 。这些行业的场景和需求虽然明确 ，但存在数据量庞大 、特定领域知识要求高和流程繁琐等痛点 。大模型的文本总结 、概括 、分析和推理能力运用后，可以减轻人工的压力，提升工作效率，还能辅助决策为用户提供个性化的服务，因而成为了大模型来了以后第一批跑出来的业务 。
在变化中找寻新的增长方向 ，正是基于此 ，面向2024年，刘庆峰曾提出讯飞星火认知大模型战略的年度四大目标 ：星火大模型国内领先对标GPT-4；赋能智能硬件终端1000万 、独立软件用户数过亿；教育 、医疗 、金融 、汽车 、央国企、城市行业市场第一；汇聚100万大模型开发者打造行业第一生态 。
刘庆峰认为 ：“星火大模型成功有三大标志 ，即：核心技术第一、终端用户数第一 、产业生态第一 ，这也是科大讯飞的长期目标。”
总的来看 ，科大讯飞的业务正处于一个转型期 ，新老交替之际 ，如果能借助大模型破旧立新 ，还是有机会再冲一把 。
03
结语
2016年 ，仿佛是一夜之间，AI突然热了起来 ，滚烫的创业潮中 ，一大批以CV计算机视觉为主导的创业公司成为了主角 ，AI四小龙估值突破百亿 ，奔跑着冲向上市。
然而直至今日 ，AI四小龙仍深陷亏损泥淖，但科大讯飞却曾经盈利过 。
科大讯飞之所以能够在AI行业公司普遍亏损中实现盈利，主要得益于其早期对于政企市场的布局更早、渠道更强 ，相当于CV界的老巨头海康威视和大华 。
但彼时 ，当AI四小龙还在紧盯to B渠道，争夺项目竞标机会的时候 。科大讯飞则感到“吃够了政企业务的苦” ，一扫此前企业级业务的形象 ，在2017年的AI 1.0浪潮中 ，布局了面向开发者的开放平台和面对普通消费者的智能硬件和App业务 ，开创了新的增长曲线 。
历史的轨迹在某一瞬间也发生了偶然的重合 ，百度重押自动驾驶还没有成功，但C端的业务却意外地生长了出来，比如小度 、百度网盘等等。
如今，大模型作为AI领域重要里程碑 ，正掀起新一轮技术革命和商业应用浪潮 。究竟走B端路线还是C端 ，落地何种产品服务 ，形成何种商业模式，最终还需由市场来决定 。
在上一轮的深度学习浪潮中 ，AI公司的持续亏损 ，一方面是由于研发投入过大 ，且收入依赖定制化的项目过多 ，很难实现平衡。
在大模型浪潮来临后 ，带来进一步效率的提升 ，让AI公司们看到了靠C端产品付费的可能性，也让toB业务得到了更多轻量化部署的可能。
那么 ，AI公司持续亏损的境遇 ，能否改变呢？