GPU库存将到60万个！扎克伯格确认新目标：创建通用人工智能
1月19日消息 ，库克伯在科技领域 ，存将创建一股热潮正席卷而来 ，到万它源于一种坚定的个扎格确信念，即科技行业正迈向实现超人 、认新人工神级智能的目标惠泽社群道路上 。引领这股潮流的通用旗手包括OpenAI ，他们宣称要创造出这种通用人工智能（AGI） 。库克伯而谷歌人工智能项目负责人杰米斯·哈萨比斯（Demis 存将创建Hassabis）也怀有同样的梦想 。
如今 ，到万Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也跃入了这片激战正酣的个扎格确战场 。尽管他并未给出实现通用人工智能的认新人工具体时间表 ，甚至没有一个明确的目标定义 ，但他依然决心创建并开源通用人工智能 。通用同时，库克伯扎克伯格还对Meta的人工智能研究团队FAIR进行了整合 ，将其与负责在Meta应用中构建生成式人工智能产品的团队合并 。Meta的野心昭然若揭 ：他们希望自己在人工智能方面的每一次突破 ，都能直接触达数十亿用户 。
在接受采访时 ，扎克伯格透露 ：“我们已经形成了这样的共识——为了打造我们梦寐以求的产品，我们必须为通用智能而努力 。我认为传达这一点至关重要 ，因为许多顶尖的2024年的今天澳门买什么好研究人员都渴望挑战更具雄心的目标 。”
然而 ，这场人工智能盛宴并非人人有份 ，幕后的人才争夺战早已硝烟弥漫 ，每一家科技巨头都在为争夺有限的研究人员和工程师而绞尽脑汁 。那些掌握着稀缺专业知识的人才 ，可以轻松获得令人咋舌的年薪 ，甚至高达百万美元以上 。像扎克伯格这样的行业领袖 ，也不得不亲自下场 ，挖空心思地吸引关键人才 ，或是竭尽全力防止自己的研究团队被竞争对手挖角 。
扎克伯格感叹道：“我们已经习惯了这场异常激烈的人才争夺战 。但这里的形势却已经有所不同 ，多家公司都在追求同样的目标，而且大量的风投和其他资金也在不断地涌入这个领域 ，这使得人们很容易从外部开始尝试不同的事情 。”
除了争夺人才之外 ，人工智能领域最稀缺的资源莫过于训练和运行大型模型所需的算力。在这方面，扎克伯格似乎早已做好了充足的准备 。他透露 ，到今年年底 ，Meta将拥有超过34万个英伟达的澳门今一必中一肖一码H100 GPU——它们是业界构建生成式人工智能的首选芯片。
外部研究显示 ，仅在2023年 ，Meta就购入了15万个H100，这一数字仅有微软能与其相提并论，至少是其他公司的3倍 。扎克伯格进一步表示 ，如果算上英伟达的A100和其他人工智能芯片 ，到2024年底 ，Meta的GPU库存将达到近60万个 。这无疑是一个令人瞠目的数字 ，它彰显了Meta在人工智能领域的雄心与实力 。
扎克伯格称 ：“我们已经建立了这样的能力，其规模可能比其他任何一家公司都要大 。我认为，很多人可能还没有意识到这一点 。”
正在训练Llama 3
尽管包括扎克伯格在内的科技领袖们对通用人工智能充满了憧憬 ，但一个尴尬的事实是 ：至今，通用人工智能仍缺乏一个清晰 、统一的定义 ，其实现的时间表也仍是未知数 。
扎克伯格坦诚地表示 ：“给通用人工智能下一个简单明了的定义并不容易 。有人可能会争论说 ，通用人工智能是否应达到人类智能的水平，或者超越人类 ，又或者它是某种遥远未来的超级智能 。但对我而言 ，关键在于它的广泛适用性——即智能能够具备多种不同的能力 ，包括推理和直觉。”
他认为 ，通用人工智能的到来将是一个循序渐进的过程 ，而非一蹴而就 。扎克伯格说 ：“实际上 ，我并不确定是否存在一个特定的门槛 ，能够让人产生那种‘啊 ，这就是通用人工智能 ！’的感觉 。”
正如扎克伯格所阐释的那样 ，去年发布的大型语言模型Llama 2引起了Meta对通用人工智能更广泛的关注 。尽管该公司认为 ，这种模型生成代码的能力对于普通用户在Meta应用程序中使用大型语言模型并无太大意义 ，但这一功能对于创建更智能化的AI来说却至关重要。因此 ，Meta依然决定投入资源进行开发 。
扎克伯格解释道 ：“起初 ，我们可能认为编程并不是那么重要 ，因为并不是很多人会在WhatsApp上询问编程问题。但事实上 ，编程在结构上具有极其重要的意义 ，因为它能够让大型语言模型理解知识的严谨性和层次结构 ，并赋予其更强的直觉逻辑感 。”
他透露 ，Meta目前正在训练Llama 3，并计划为其加入代码生成功能 。与谷歌的多模态模型Gemini类似 ，Llama 3的另一个重点是提升推理和规划能力。
谈到Llama 2时 ，扎克伯格表示：“虽然Llama 2并不是行业领先的模型 ，但它却是目前最好的开源模型。而有了Llama 3以及更先进的模型 ，我们的目标是打造最先进的产品 ，并最终成为行业的领军者 。”
可以预见的是 ，随着Meta等科技巨头在AGI领域的持续投入和探索 ，我们距离那个神秘而又充满诱惑的AGI时代将越来越近 。而在这个过程中，无论是对于AGI定义的探讨，还是对于其实现路径的摸索 ，都将为我们揭示更多关于智能本质和人类未来的奥秘 。
开源与闭源
关于谁将最终掌控通用人工智能这一话题 ，一直是业内激烈争论的焦点。近期OpenAI的近乎崩溃的情况 ，更是让这一讨论热度升级 。
作为Meta的掌舵人 ，扎克伯格凭借其对公司股票的绝对投票控制权，稳稳地坐在了这场风暴的中心 。如果AGI真的成为现实 ，他的这种地位无疑会被放大 ，甚至可能带来未知的风险。对此 ，他的回应是 ，Meta始终坚持Llama策略 ，至少在大多数情况下，都可以被视为是开源的 。
扎克伯格坦言 ：“我深信 ，一个更大的挑战是 ，当你创造出真正有价值的东西时 ，它最终可能会变得高度集中 。但如果我们能让它更加开放 ，那么就能解决一系列由机会和价值不平等带来的问题 。这也是我们整个开源愿景的重要组成部分。”
虽然没有直接点名 ，但扎克伯格的话中明显透露出与OpenAI的对比意味。OpenAI最初的目标是开源其模型 ，但随着时间的推移 ，该公司正变得越来越不透明 。扎克伯格批评道 ：“这些公司过去都是开放的 ，曾经公开他们所有的工作 ，谈论他们将如何开放 。但现在 ，他们似乎意识到这一切的价值 ，开始选择不再分享 。”
对于萨姆·奥特曼（Sam Altman）等人支持的更封闭的人工智能开发方式带来的安全效益 ，扎克伯格认为这更像是一场精明的商业游戏 。同时 ，他也指出 ，目前部署的模型尚未造成灾难性的后果 。
他进一步指出 ：“在很多情况下 ，那些领先的大公司也是呼声最高的 。他们主张对其他人如何构建人工智能设置各种限制。我相信他们中的一些人对安全的担忧是合理的 ，但这也与他们的战略利益密切相关。”
当然 ，扎克伯格也有自己的考量 。他对人工智能的开放愿景最终可能导致权力的另一种集中形式 。Meta的用户数量已经超过了地球上几乎任何一家公司，其社交媒体业务也利润丰厚 。人工智能功能无疑可以让其平台更具吸引力 ，也更有实用价值 。如果Meta能够通过公开发布其模型 ，帮助有效地规范人工智能的发展，那么它对整个生态系统的影响将会更加深远。
然而 ，一个悬而未决的问题是 ：如果Meta实现了通用人工智能 ，是否真的会开放其源代码 ？这最终取决于扎克伯格的决定 。目前 ，他还没有给出明确的承诺 。
他谨慎地表示 ：“只要我们认为这是有意义 、安全且负责任的事情，我们通常会倾向于开源 。但显然 ，我们也不想因为曾经说过要做某事就被束缚住 。”
Meta重点并未转移
在Meta的宏伟蓝图中 ，扎克伯格对通用人工智能的推进时机似乎略显尴尬 。距离他将公司名更改为Meta 、全力押注元宇宙 ，才仅仅过去两年 。尽管Meta与雷朋联手推出的智能眼镜已经初露锋芒 ，但真正意义上成熟的增强现实（AR）眼镜似乎仍遥不可及 。与此同时 ，苹果Vision Pro的发布，无疑证实了这家科技巨头对混合现实的坚定押注 ，尽管该领域仍显得曲高和寡。
扎克伯格显然不愿将他对人工智能的关注视为公司策略的转折点 。他坚定地表示 ：“我们将继续深耕现实实验室和元宇宙 。”据悉，Meta每年在这两大项目上的投入仍超过150亿美元 。最近，Ray-Ban智能眼镜更是引入了视觉人工智能助手 ，识别物体 、翻译语言等功能一应俱全。扎克伯格坚信 ，生成式人工智能将在Meta未来的硬件创新中扮演举足轻重的角色 。
在扎克伯格的眼中 ，未来的虚拟世界将由人工智能缔造 ，充满栩栩如生的人工智能角色 。他透露 ，今年将推出一个全新的平台 ，让每个人都能创造属于自己的人工智能角色 ，并将其融入Meta的社交应用之中。他甚至设想 ，这些人工智能角色或许能够自主地在Facebook 、Instagram和Thread等平台上发布内容 。
如今的Meta ，既是元宇宙领域的佼佼者 ，也是全球最大的社交媒体公司 。然而 ，它并未止步于此 ，而是正迈向通用人工智能的新征程 。扎克伯格将这一切都紧密地围绕在“建立连接的未来”这一核心使命周围 。
迄今为止 ，这种连接主要局限于人与人之间的互动 。但扎克伯格预见到 ，未来人们将与人工智能展开更为频繁的对话 。显然 ，他深信这个未来不仅不可避免 ，而且令人充满期待，不论我们是否已做好准备迎接它的到来 。（小小）
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