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联系方式 万千气象看上海｜商汤最新大模型叫板GPT-4 Turbo｜寻找中国经济新动能·魔都“模”力
界面新闻记者 | 于浩
界面新闻编辑 | 宋佳楠
4月24日 ，模商汤科技突然在港交所宣布暂停交易 ，气象此前股价飙涨31.15% 。看上之所以出现如此涨幅 ，海商与该公司23日发布的汤最“日日新5.0”大模型密切相关 。
据商汤科技董事长兼CEO徐立介绍 ，新大寻找新动澳门49图库浏览器最新模型采用MoE混合专家架构 ，模型基于超过10TB tokens（模型处理文本时的叫板经济基本单位）训练，支持200K推理上下文窗口。中国作为参考 ，都力MiniMax早于商汤前几日发布的模最新模型 ，同样支持200k tokens的气象上下文长度 ，可在1秒内处理近3万字的看上文本 。
“日日新5.0”所采用的海商MoE混合专家架构 ，是汤最香港正版资料免费资料一种在深度学习模型Transformer架构基础上的扩展 ，它通过集成多个专家模型来处理不同的输入数据 ，从而提高模型的性能和效率。
在处理大规模参数模型方面 ，MoE架构能够更好地平衡计算成本与模型参数规模 。马斯克旗下人工智能公司xAI发布的Grok-1，以及近期昆仑万维所发布的天工2.0大模型均这一架构 。
但资本市场看重的不只是模型架构本身 ，而是与大模型公司争相追赶的GPT-4相比较的结果。从商汤公布的测试结果来看 ，“日日新5.0”在知识、推理 、数学 、代码等方面的能力 ，已全面对标GPT-4 Turbo。打开澳门网址资料站相较于Open推出的GPT-4版本 ，GPT-4 Turbo在多个关键能力上进行了提升，包括但不限于写作、数学运算 、逻辑推理及编码能力。
徐立还将“日日新5.0”与Midjourney 、stable diffusion 3进行对比，试图展示其在高清长图解析和理解、文生图交互式生成 、跨文档知识抽取 、总结问答展示等场景中的能力 。 Midjourney与stable diffusion 3都可以通过输入提示词而生成图像 。
自“百模大战”号角吹响 ，国内基础大模型领域内的活跃玩家数量并没有变多 ，反而是不断减少 ，技术路线也趋于统一 。尽管业内对开源与闭源存在诸多争论，但训练数据质量 、模型具体参数和算力等基础设施的建设已成为主要竞争点 。
作为2014年便入局人工智能领域的科技企业 ，商汤在计算机视觉领域一直走在前列 ，其DeepID系列人脸识别算法准确率据称高达98.52% ，首次超过人眼识别准确率的记录 。
伴随AI东风 ，这家由汤晓鸥创办的公司于2021年末成功于港股挂牌上市 。
在OpenAI掀起的大模型热潮中 ，商汤同样起步很早 。2019年，该公司曾发布10亿参数规模的视觉模型 ，四年后又发布了“日日新”大模型体系 、开源多模态大模型“书生2.5”等 ，这些都为商汤在大模型算法战役中积累了不少弹药 。
商汤科技联合创始人 、首席科学家王晓刚认为 ，语言模型 、多模态模型等模型之间存在着密切关联 ，以文生视频模型为例 ，在网络架构 、数据生产的管线研发等流程上都需要借鉴文生图模型 。这种模型之间的关联性决定了经验可不断累积 ，谁的经验更丰富，谁就有可能占有更多优势 。
针对大模型所需的算力与数据方面 ，商汤相关基础设施体系的建设也比较完备 。
公开数据显示，该公司目前已经储备有45000块GPU ，算力规模达到12000P ，预计在今年年底会进一步增加至16000P 。
商汤科技联合创始人 、大装置事业群副总裁陈宇恒表示 ，商汤目前的数据处理引擎每天可以处理超过两万亿个token的数据清洗（对数据集进行预处理的关键步骤）和蒸馏任务（一种知识转移技术），为大模型迭代供给数据 。
借助技术先发优势 、基础设施和上市后的资金储备 ，商汤成为国内基础大模型公司中的有力竞争者之一 。但经过2023年的混战之后 ，国内大模型进入商业落地的关键阶段 ，商汤也需要向市场证明其大模型的商业价值。
智能算力紧缺的大背景下 ，大模型的推理成本一直是阻碍落地的重要因素 。为了让更多场景以更低成本使用大模型 ，将部分推理任务放置在端侧、降低云端调用的算力成本 ，是商业落地的一个重点 。
一位边缘计算从业者告诉界面新闻，一方面 ，大模型端侧部署利于保护数据安全；另一方面 ，将推理任务放在端侧能够随时随地进行调用，在自动驾驶等对响应速度高要求的场景中更贴合客户需求 。
为了进一步提升性能 ，手机 、PC厂商也于去年开始积极尝试接入大模型 。小米宣布能在手机端侧运行60亿参数大模型，vivo也发布了其自研的蓝心大模型 ，PC品牌中联想则推出了ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC产品。这些消费级产品的发布进一步拓展了端侧大模型的市场规模 。
据王晓刚透露 ，端侧大模型的普及和推广会是商汤今年的一个战略重点 。过去一年里 ，商汤已针对各种端侧芯片平台做了大量的优化 。此次商汤不仅推出了端侧大模型SenseChat-Lite 1.8B，还面向金融、代码 、医疗等领域，推出了边缘产品“商汤企业级大模型一体机” ，足见其对端侧大模型应用的重视程度 。
从财报数据来看，商汤已经取得了一定进展 ，2023年生成式AI收入同比增长199.9%，与传统AI 、智能汽车一起 ，成为其三大业务 。
商汤也赶上了相关政策大力扶持的好时候 。为推进大模型商业落地，上海市相继发布了《上海市促进人工智能产业发展条例》、《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》 ，在算力、数据 、大模型示范应用等方面都制定了相关政策 。
该公司于2023年年报中表示 ，未来将持续扩充算力规模 、提升基础设施和大模型的综合服务能力 ，持续投入日日新模型体系的迭代 ，同时通过云+端结合等创新优化策略 ，让模型推理成本迅速降低 ，打开更广阔的应用前景 。
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